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推荐：0岁数据分析师的入门指南

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：94

副标题#e# 初入数据分析行业的同学或还在门口徘徊想要从事数据分析职业的同学常常会比较困惑，非常迫切地想要知道作为一个数据分析师，到底需要掌握那些技能，这里笔者作为过来人给到大家一点建议。（注意这里适用的是互联网行业的数据分析师，不一定适合传[详细]
[bigdata021- python3转换json数据的单引号双引号注意点]

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：108

在py3里，一个json是一个字典，形如 {"a":15} 那么，如果你要将它转换成字符串，也许你用的是str({"a":15})，这样转出来的，可能是是s= "{'a':'15'}"，也就是说，里面的kv是单引号的。这个字符串，传到其他地方，再用json.loads(s)的时候会出错，json不支[详细]
Kahan#39;s Summation Formula原理—它是如何避免大数吃小数的

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：140

Kahan求和公式原理： ? ? ? ?首先，这个算法就是用来求和的，求a1+a2+a3+...为什么不直接相加呢，而要用Kahan求和公式呢，这个算法的用武之地在哪呢，一一道来 ? ? ? ?kahan求和算法能避免大数吃小数的情况。 ? ? ? ?大数吃小数是什么意思呢？举个例子，我[详细]
盘点丨2016年乐视开过的发布会和许chui过的愿niu景bi

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：147

在辞旧迎新之际，2016盘点系列也将接近尾声，今天我们来盘点一下乐视在2016年开过的那些发布会和许chui过的愿niu景bi。北京时间1月12日，乐视在北京798艺术区召开主题为“生态世界”的全球品牌升级新闻发布会，公布了乐视生态及7大子生态的全新Logo，宣布[详细]
[bigdata-018] java spring 快捷入门

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：117

1. spring学习，最好的材料是官网 http://sping.io/docs 2.安装jdk 3. 安装tomcat http://blog.csdn.net/zhuying_linux/article/details/6583096/ tomcat 8.5对应的jdk 1.7 把tomcat压缩包放到~/usr/tomcat里在/etc/profile加上CATALINA_HOME=/home/brian[详细]
bzoj 3100 K大数查询树套树

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：163

外层权值线段树，对于每个权值线段树节点，建立区间线段树。但是内层这样普通建树会TLEMLE。仔细想会发现，区间线段树不用都建出来，用到哪个点就开哪一个点，每次操作最多经过logn个权值线段树节点，访问每个权值线段树节点时，最多修改logn个区间线段树[详细]
[bigdata-019] 禅道在linux上的安装

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：84

1. 在ubuntu 14.04上安装部署禅道 ?? 2. 禅道有多种安装方式。有一键安装包。但如果你已经有了一个mysql数据库，就不能使用一键安装了。本文主要说明在已有mysql数据库下的安装。 3. 官方参考 http://www.zentao.net/book/zentaopmshelp/239.html 4. 下载[详细]
从0到1构建数据生态系列之六：数据价值挖掘

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：75

副标题#e# 文·blogchong 这估计《从0到1构建数据生态系列》的最后一篇，主题是数据价值。在之前，我们所有做的一切一切，都是基础，那么其最终的目的是什么？当然，结果很明显，就是数据价值，那么，作为数据生态的最上层，所谓的数据价值又是以什么形式[详细]
这5种必知的大数据处理框架技术，你的项目到底应该使用其中的哪

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：97

大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。本文将介绍大数据系统一个[详细]
[bigdata-020]用python3+pymogo 操作 mongodb数据库

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：115

1. 安装pymongo pip install pymongo 2. 写一个例子 #!/usr/bin/env python3#! coding:utf-8 -*-import pymongoimport timeclient = pymongo.MongoClient('localhost',27017)db = client.get_database('user-behavior-data')print(db.name)backend = db.ge[详细]
bzoj 3110 K大数查询整体二分

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：156

#includecstdio#includeiostream#define maxn 50005#define LL long longusing namespace std;int n,m;struct Que{ int op,l,r,x,id; void read() { scanf("%d%d%d%d",op,l,r,x); if(op==1) x+=n+1; }}q[50005];Que q1[maxn],q2[maxn];int ans[maxn];struc[详细]
电商数据分析：用七句话学会用数据监控类目销售

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：134

副标题#e# 要想全盘掌握商品的销售情况，用数据监控类目是最科学的，标准化且可复制。具体怎么做？本文作者总结了七句话：销售是目标、毛利是根本、商品为核心、供应牢把控、行为是金矿、新品是未来、订单是纽带。理解这七句话，并付诸实践，将每句话都拆[详细]
大数据处理分析的六大最好工具

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：59

我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。本文转载自[详细]
[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：79

副标题#e# 本PPT介绍了大规模数据处理的演变，从最早的Mapreduce、Hadoop介绍到最新的Beam；并最后得出结论：The future of streaming and batch is Apache Beam。值得一看。本PPT由Google的大神泰勒?阿克道（Tyler Akidau）分享，他是谷歌的一名高级软件[详细]
算法提高 P1001 （大数乘法）

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：136

当两个比较大的整数相乘时，可能会出现数据溢出的情形。为避免溢出，可以采用字符串的方法来实现两个大数之间的乘法。具体来说，首先以字符串的形式输入两个整数，每个整数的长度不会超过8位，然后把它们相乘的结果存储在另一个字符串当中（长度不会超过16[详细]
如何进行大数据分析及处理？

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：168

大数据的分析从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了[详细]
开源大数据处理工具汇总（下）

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：90

第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统、消息系统、分布式服务、集群管理、RPC、基础设施、搜索引擎、Iaas和监控管理等大数据开源工具。日志收集系统一、Facebook?Scribe 贡献者：Facebook 简介：Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Faceboo[详细]
开源大数据处理工具汇总（上）

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：142

查询引擎一、Phoenix 贡献者：：Salesforce 简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。 Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBas[详细]
推荐大数据分析的八大工具

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：145

去年，IBM宣布以17亿美元收购数据分析公司Netezza；EMC继收购数据仓库软件厂商Greenplum后再次收购集群NAS厂商Isilon；Teradata收购了Aster Data 公司；随后，惠普收购实时分析平台Vertica等，这些收购事件指向的是同一个目标市[详细]
大数据分析到底需要多少种工具？

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：164

摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文，作者比较了179种不同的分类学习方法（分类学习算法）在121个数据集上的性能，发现Random Forest（随机森林）和SVM（支持向量机）分类准确率最高，在大多数情况下超过其他方法。本文针对“大数据分析到底需要多少种工具？”[详细]
数据处理的统计学习（scikit-learn教程）

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：137

副标题#e# 数据挖掘入门与实战 ?公众号： datadw Scikit-learn 是一个紧密结合Python科学计算库(Numpy、Scipy、matplotlib)，集成经典机器学习算法的Python模块。一、统计学习：scikit-learn中的设置与评估函数对象（1）数据集 scikit-learn 从二维数组描[详细]
大数版的斐波那契数列

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：194

光棍的yy http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=655 时间限制：1000?ms ?|? 内存限制：65535?KB 难度：2 输入第一行输入一个n表示有n个测试数据以下n行，每行输入m个1 (1 = n,m = 200) 输出输出这种组合种数，占一行样例输入 31111122222[详细]
A-B Problem 大数相等

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：85

A-B Problem http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=524 时间限制：1000?ms ?|? 内存限制：65535?KB 难度：3 输入有多组测试数据。每组数据包括两行，分别代表A和B。它们的位数小于100，且每个数字前中可能包含+,- 号。每个数字前面和后面[详细]
大数据时代必不可少的大数据分析和制作工具大全

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：165

1.微信大数据分析工具新媒体指数：http://www.gsdata.cn 2.数据可视化工具百度ECharts：http://echarts.baidu.com/ Cytoscape：http://www.cytoscape.org/ 图表秀：http://www.tubiaoxiu.com/ 数据观：http://shujuguan.cn/ 微博足迹可视化：http://vis.[详细]
A+B Problem II 大数加法

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：99

A+B Problem II http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=103 时间限制：3000?ms ?|? 内存限制：65535?KB 难度：3 输入 The first line of the input contains an integer T(1=T=20) which means the number of test cases. Then T lines follow[详细]

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